行業動態 | 西門子+微軟:ChatGPT+PLC真的來了

發布日期:2023-04-19 15:06
4月14日,西門子正在與微軟合作,使用生成式人工智能工具來改進其工業工作流程中。

西門子和微軟還在合作開發可編程邏輯控制器 (PLC) 的代碼生成工具,可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數機器的工業計算機。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼,公司認為這將有助于維護團隊更快地識別錯誤。

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兩家公司還在研發能夠更好地發現生產缺陷的系統。通過結合微軟Azure機器學習和西門子的Industrial Edge,相機和視頻捕獲的圖像可以由ML系統分析,并用于在車間構建和監控AI視覺模型。

人工智能算法在制造業中的應用,不僅可以提高生產效率,降低生產成本,還可以改善產品質量和生產安全。西門子和微軟的合作進一步推動了AI在制造業的加速落地和應用。

現代制造業正處于一個快速發展、不斷變化的時期,而智能制造技術則是推動制造業升級的關鍵手段。在這一領域中,人工智能技術扮演著至關重要的角色。通過運用人工智能算法,制造企業可以實現多個方面的優化和提升。

首先,人工智能技術在生產過程控制方面表現出了強大的能力。通過深度學習算法對生產過程進行建模,可以實時監測每一個環節的質量,預測下一步驟的時間和量,并調整控制參數以獲得更加穩定和高質量的產品。例如,在用于制作珍珠奶茶的生產線上,人工智能算法可以幫助廠商避免生產過程中的錯誤和缺陷,從而提高生產效率和產品質量。

其次,人工智能技術在質量控制方面也展現出了十分強大的潛力。通過模擬與異常檢測的技術,人工智能算法可以對制造過程中的每個環節進行監測和控制,及時發現可能存在的質量問題。利用基于人工神經網絡的圖像識別技術,可以對制造過程中的每一件產品進行檢測,從而降低不合格品的數量和生產成本。

第三,人工智能技術還可以用于設備維護和監測。通過對生產過程中的數據進行分析和處理,人工智能算法可以對設備的正常運行情況進行預測和監測,從而大大減少設備故障的可能性。例如基于機器學習的壓力傳感器監測系統,可以及時發現設備的異常情況,并對不同時間段的數據進行分析比較,為工廠提供有針對性的維護和保養方案,使得設備壽命更長,維修周期更短。

最后,隨著人工智能技術的發展,無人化生產也將成為未來制造業的趨勢之一。通過運用機器學習和深度學習等技術,制造流程可以實現自動化,生產效率可得到極大提高。例如,基于神經網絡的無人化車間系統可以全面實現生產過程的自動化控制,從而降低生產成本、提高效率。這種工廠可以實現一體化生產,同時減少因人員疏漏而導致的人為錯誤。

總之,人工智能算法在制造業中的應用是廣泛而深入的。無論是在生產過程控制、質量監測、設備維護監測還是在無人化生產等方面,人工智能技術都發揮著重要作用。未來,人工智能技術將成為推動制造業轉型升級的不可或缺的力量。