學了人工智能,飯碗就穩了?

發布日期:2022-04-21 14:19
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臨近畢業季,杭州電子科技大學的“王炸班”火了。這個班就業的畢業生不僅人均起薪30萬+,甚至還有人沒畢業就年薪百萬;選擇考研的也成績突出,共有34個人“上岸”,17個人考上985。再加上今年1月,百度聯合浙江大學發布的《中國人工智能人才培養白皮書》顯示,中國人工智能行業人才缺口高達500萬。一時之間,人工智能專業好就業成為了許多人的共識。然而另一方面,《中國高校人工智能專業及研究機構大全》顯示,國內先后已有4批共438所高校設置了人工智能專業,占1272所本科高校的34.4%,人工智能專業畢業生是否會在幾年后就達到飽和?現在報考該專業還能趕上風口嗎?伴隨著國內AI四小龍公司相繼上市,進人工智能公司“掘金”的窗口期是否正在關閉?另有觀點認為,想要在人工智能領域有所發展,僅僅只讀本科是不夠的,還需深入學習至更高學歷。從行業缺口的角度來說,這種觀點是否正確?

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臨近畢業季,看到人工智能“王炸班”的消息。人工智能作為近幾年的風口方向,給年輕人提供了非常好的掘金機會。未來3年,還會繼續熱下去,但行業格局會發生很大變化,現在我們看到的很多技術會迅速成為新的基礎設施。對于年輕人,學歷如何不是最重要的,學習的熱性和悟性更重要,這是一個劇烈變化的行業,現在看到是什么樣子沒那么重要,你進來后,能否跟著一起迭代成長,才是決定你能走多遠的關鍵。
 
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在為新生力量們高興的同時,也想結合我這十幾年的經驗,給大家提個醒:追熱點技術方向,雖然風光無限,但是熱點的變化是很快的,我們的職業生涯有幾十年,是要用一生來完成的持久戰。只有練好內功,才能在變化的環境中巋然不動,保證自己長期的競爭力。
 
1. 數字化技術的生命周期非常短
我最早接觸計算機是1996年,開始系統學習IT技術以及入行工作是在2008年,14年的工作一直圍繞IT技術服務和人才培養。21世紀初,國外技術壟斷行業應用,那時候,考個思科的高級網絡工程師證書還能掛靠賺錢。但到了2010年前后,網絡技術就已經普及,并已經實現了相當程度的標準化和自動化。到了2015前后,云計算就迅速地從概念層面,到了落地應用階段,伴隨而來的,傳統的網絡、數據庫、操作系統等一系列的技術工作價值大幅縮水,從業人員要么轉型、要么轉行,整個過程不過三五年的時間。現在的人工智能也是一樣,有了云計算的加持,人工智能技術也會迅速的沉淀成為一種基礎設施,價值向幾個頭部企業迅速聚集,人們的注意便會轉到更高一層的問題,給職場人的紅利窗口期非常短。
 
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2. 知識密集型工作,知識的深度和廣度很重要
做了11年的IT培訓服務,我接觸過大量的企業學員。有清華北大本碩博的,也有職業技能學校的。為什么我們常??吹焦ぷ鲿r間越長,學歷上的差距體現得越明顯?因為他們并不只是注重學習表面的操作技能,背后的理論功底更扎實,技術迭代后,能夠更快地學習和適應。并且,學歷大概率是和一個人對學習的熱情和悟性正相關的,所以他們也更樂于學習新的知識和技能。注意我這里不是想強調學歷的重要性,而是說學歷背后的那個“學習熱情和悟性”,因為你一旦決定進入這一行,那么學習這件事兒,一輩子都甩不掉了。
 
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有人可能會覺得“我不研究底層的算法,就是寫寫上面的應用而已”,是不是就不用研究那么深了?那可就大錯特錯了,如果是往深了學,相對還好一些,至少方向明確。越是向應用側,對知識的廣度的要求就越高。要做出一款用戶體驗好的應用,對經濟學、組織行為學、心理學、管理學等,都需要有所涉獵才行,否則只能做一個無情的搬磚機器,等新一批更年輕的搬磚機器起來以后,就會被同樣無情的換掉。
 
3. 比知識技能更深層的是性格和心態
年輕人總是對未來充滿熱情,對名利充滿渴望,我曾在某公司,見過一整面的員工心愿墻,上面用標簽紙貼滿了員工的心愿,上千份心愿,放眼望去,充滿了“我今年要賺80萬”、“我要吸引百萬粉絲”……但是,收益越大,風險越大,責任也越大。當我們真正見識到這些收入背后的責任后,會重新審視自己的定位。到了職業生涯的中后期,性格和心態上的修煉,便逐漸成為了主要戰場。

AI相關的學生在前幾年分布在各個專業里,像計算機科學、電子工程、通訊都會涉及到數據算法這塊的內容。最近幾年,尤其是在機器視覺領域,AI的應用層出不窮,深度學習帶來的技術紅利也吃了一波又一波,從視頻安防監控到疾病診斷,很多公司都從中得到了技術迭代帶來的機會。我們也看到AI相關的技術人員,也逐漸分化成兩類,一部分擅長做研究、建模、或者研究底層算法,往往分布在高校。少數具有項目管理經驗的人,會參與到一些大型的AI項目中;一部分自嘲為參數優化師的工程師,熟知各類工業應用的算法,對于數據處理的流程能夠快速上手,但是往往對這些算法的底層沒有學習。
 
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如果是從AI底層算法的突破來看,是需要有很強的數學功底,也是需要有足夠的研究沉淀,這個部分就需要有更高的學歷,去做0到1的事情。從商業領域來看,個人認為,未來僅僅是做同質化比較嚴重的調參優化類工作,隨著技術的迭代,是無法有足夠好的職業發展機會。但是能夠扎下心深入行業,具備行業背景的數據分析+業務驅動的復合型人才,能夠帶來新的、持續的商業增長,將會成為很有價值、市場也會認可的人才需求。還會有很多行業,并不具備很好的數據環境,甚至在數據采集的過程,都步履艱難,少數采用通過小數據、優質算法來驅動業務增長,再盤活數字化,帶動大數據和模型沉淀,最終實現企業發展的競爭壁壘的構建。所以從業務+數據+算法的角度來看,這樣的復合型AI技術人才對于商業和工作來說會很有前景,也會符合國家智能制造這個大的政策環境導向的需求。我們也期待著,也希望更多的人投入到智能領域,下一波的技術紅利勢必會帶來新的一波增長,而且是優質、可持續的增長。

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“王炸班”中,除了年薪百萬的有點特別之外,其他的崗位年薪算是正常存在。這也說明了中國人工智能行業人才的確存在缺口,并且將來的幾年中,需求是持續存在的。
 
人工智能專業的就業方向有兩大類,一類是從事算法模型的,另一類是行業應用的。做算法模型的,僅僅是只讀本科是不夠的,還需深入學習至更高學歷。而只是行業應用的,比如面向人工智能產業及其應用相關的企事業單位,在人工智能技術應用開發、系統運維、產品營銷、技術支持等崗位從事人工智能應用產品開發與測試、數據處理、系統運維、產品營銷、技術支持等工作。除了本科外,經過專業培養的高職院校的畢業生也是可以勝任的。
 
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迄今為止,全國共有1016所職業院校成功備案人工智能技術服務(應用)專業,為人工智能應用型、技能型、實戰型人才培養奠定了基礎。


“彈科技”是廣東省人工智能產業協會與廣東衛視《財經郎眼》圍繞科技熱點、行業趨勢,邀請各領域的意見領袖進行點評的互動欄目。本欄目致力于為推動科技創新、科技向善提出真知灼見。